ମୁହଁ ଚିହ୍ନଟ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଏକ ଚିନ୍ତାଜନକ ହାରରେ ବିକଶିତ ହେଉଛି, ଏବଂ କାଚ ପ୍ରକୃତରେ ଆଧୁନିକ ସିଷ୍ଟମର ପ୍ରତିନିଧି ଏବଂ ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟାର ମୂଳ ବିନ୍ଦୁରେ ଅଛି।
ୱିସ୍କନସିନ୍-ମାଡିସନ୍ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରକାଶିତ ଏକ ସାମ୍ପ୍ରତିକ ପତ୍ର ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ ପ୍ରଗତି ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର "ବୁଦ୍ଧିମନ୍ତ" ଉପରେ ଆଲୋକପାତ କରିଛି। ସେନ୍ସର କିମ୍ବା ଶକ୍ତି ବିନା କାଚକୁ ଚିହ୍ନିହେବ। ଆମେ କ୍ୟାମେରା, ସେନ୍ସର ଏବଂ ଗଭୀର ନ୍ୟୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କର ସାଧାରଣ ସେଟିଂକୁ ଏକ ପତଳା କାଚ ଖଣ୍ଡରେ ସଙ୍କୁଚିତ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ବ୍ୟବହାର କରୁଛୁ, "ଗବେଷକମାନେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିଛନ୍ତି। ଏହି ଅଗ୍ରଗତି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାରଣ ଆଜିର AI ବହୁତ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଥର ଯେତେବେଳେ ଆପଣ ଆପଣଙ୍କ ଫୋନ୍ ଅନଲକ୍ କରିବା ପାଇଁ ମୁହଁ ଚିହ୍ନଟ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି ସେତେବେଳେ ଏହା ବ୍ୟାଟେରୀ ଶକ୍ତିର ଏକ ବଡ଼ ପରିମାଣ ବ୍ୟବହାର କରେ। ଦଳ ବିଶ୍ୱାସ କରେ ଯେ ନୂତନ ଗ୍ଲାସ୍ କୌଣସି ଶକ୍ତି ବିନା ମୁହଁ ଚିହ୍ନଟ କରିବାର ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦିଏ।
ଧାରଣାର ପ୍ରମାଣ କାର୍ଯ୍ୟରେ ହାତଲେଖା ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନିପାରୁଥିବା କାଚ ଡିଜାଇନ୍ କରିବା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ।
ଏହି ସିଷ୍ଟମ କିଛି ସଂଖ୍ୟାର ପ୍ରତିଛବିରୁ ନିର୍ଗତ ଆଲୋକ ଦ୍ୱାରା କାର୍ଯ୍ୟ କରେ ଏବଂ ତା’ପରେ ଅନ୍ୟ ପାର୍ଶ୍ୱରେ ଥିବା ନଅଟି ବିନ୍ଦୁ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ କେନ୍ଦ୍ରିତ କରେ ଯାହା ପ୍ରତ୍ୟେକ ସଂଖ୍ୟା ସହିତ ମେଳ ଖାଏ।
ଏହି ସିଷ୍ଟମ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ସଂଖ୍ୟା ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଲେ ନିରୀକ୍ଷଣ କରିପାରିବ, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ ଯେତେବେଳେ 3 ରୁ 8 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ।
"ଆମେ ଏତେ ସରଳ ଗଠନରେ ଏହି ଜଟିଳ ଆଚରଣକୁ ପାଇପାରିଲୁ ତାହା ପ୍ରକୃତରେ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ," ଦଳ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ।
ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ଭାବରେ, ଏହା ଯେକୌଣସି ପ୍ରକାରର ବଜାର ପ୍ରୟୋଗ ଦଖଲ କରିବାଠାରୁ ବହୁତ ଦୂରରେ, କିନ୍ତୁ ଦଳ ଏବେ ବି ଆଶାବାଦୀ ଯେ ସେମାନେ ସିଧାସଳଖ ସାମଗ୍ରୀରେ ନିର୍ମିତ ନିଷ୍କ୍ରିୟ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ କ୍ଷମତାକୁ ଅନୁମତି ଦେବା ପାଇଁ ଏକ ଉପାୟ ପାଇଛନ୍ତି, ଯାହା ଶହ ଶହ ଏବଂ ହଜାର ହଜାର ଥର ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବା ଏକକ କାଚ ଖଣ୍ଡକୁ ରେଣ୍ଡର କରୁଛି। ପ୍ରଯୁକ୍ତିର କ୍ଷଣିକ ପ୍ରକୃତି ଅନେକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ମାମଲା ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯଦିଓ ସାମଗ୍ରୀଗୁଡ଼ିକୁ ଶୀଘ୍ର ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ଏହାକୁ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବହୁତ ତାଲିମ ଆବଶ୍ୟକ, ଏବଂ ଏହି ତାଲିମ ଏତେ ଦ୍ରୁତ ନୁହେଁ।
ତଥାପି, ସେମାନେ ଜିନିଷଗୁଡ଼ିକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ କଠିନ ପରିଶ୍ରମ କରୁଛନ୍ତି ଏବଂ ଶେଷରେ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ମୁହଁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଭଳି କ୍ଷେତ୍ରରେ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି। "ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ପ୍ରକୃତ ଶକ୍ତି ହେଉଛି କୌଣସି ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର ବିନା ତୁରନ୍ତ ଅଧିକ ଜଟିଳ ବର୍ଗୀକରଣ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସମାଧାନ କରିବାର କ୍ଷମତା," ସେମାନେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରନ୍ତି। "ଏହି କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସୃଷ୍ଟି କରିବାର ମୁଖ୍ୟ ବିନ୍ଦୁ: ଟ୍ରାଫିକ୍ ସିଗନାଲଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ଡ୍ରାଇଭରବିହୀନ କାରଗୁଡ଼ିକୁ ଶିଖାଇବା, ଗ୍ରାହକ ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକରେ ଭଏସ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଅନେକ ଉଦାହରଣ।"
ସମୟ କହିବ ଯେ ସେମାନେ ସେମାନଙ୍କର ମହତ୍ୱାକାଂକ୍ଷୀ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହାସଲ କରିଛନ୍ତି କି ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ମୁଖମଣ୍ଡଳ ଚିହ୍ନଟକରଣ ସହିତ, ଏହା ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଚିନ୍ତାଜନକ ଯାତ୍ରା।
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଅକ୍ଟୋବର-୦୯-୨୦୧୯
