Технологията за разпознаване на лица се развива с тревожна скорост, а стъклото всъщност е представител на съвременните системи и е в основата на този процес.
Неотдавнашна публикация от Университета на Уисконсин-Мадисън подчертава напредъка в тази област и техните „интелигентни“ стъкла могат да бъдат разпознавани без сензори или захранване. „Използваме оптична система, за да компресираме нормалните настройки на камерите, сензорите и дълбоките невронни мрежи в тънко парче стъкло“, обясниха изследователите. Този напредък е важен, защото днешният изкуствен интелект консумира много изчислителна мощност, всеки път, когато използвате лицево разпознаване за отключване на телефона си, той изразходва голяма част от батерията. Екипът вярва, че новото стъкло обещава да разпознава лица без никакво захранване.
Работата по доказателство на концепцията включва проектиране на стъкло, което разпознава ръкописни числа.
Системата работи чрез светлина, излъчвана от изображения на някои числа, и след това се фокусира върху една от деветте точки от другата страна, които съответстват на всяко число.
Системата е в състояние да следи в реално време кога числата се променят, например когато 3 се промени на 8.
„Фактът, че успяхме да постигнем това сложно поведение в такава проста структура, е напълно логичен“, обяснява екипът.
Може да се твърди, че това все още е много далеч от заемането на какъвто и да е вид пазарно приложение, но екипът все още е оптимист, че са се натъкнали на начин да позволят пасивни изчислителни възможности, вградени директно в материала, рендирайки единични парчета стъкло, които могат да бъдат използвани стотици и хиляди пъти. Моментният характер на технологията предлага много възможни потенциални случаи, въпреки че все още изисква много обучение, за да се позволи бързото идентифициране на материалите, а това обучение не е толкова бързо.
Въпреки това, те работят усилено, за да подобрят нещата и в крайна сметка искат да ги използват в области като разпознаването на лица. „Истинската сила на тази технология е способността да се справя с по-сложни задачи за класификация незабавно, без никаква консумация на енергия“, обясняват те. „Тези задачи са ключовият момент за създаването на изкуствен интелект: обучение на автономни автомобили да разпознават светофарни сигнали, внедряване на гласов контрол в потребителски устройства и много други примери.“
Времето ще покаже дали са постигнали амбициозните си цели, но с лицевото разпознаване това със сигурност е пътешествие, което буди безпокойство.
Време на публикуване: 09 октомври 2019 г.
