Teknologi pengenalan wajah berkembang dengan kecepatan yang mengkhawatirkan, dan kaca sebenarnya merupakan representasi dari sistem modern dan berada di titik inti dari proses ini.
Sebuah makalah terbaru yang diterbitkan oleh Universitas Wisconsin-Madison menyoroti kemajuan di bidang ini dan "kaca cerdas" mereka yang dapat dikenali tanpa sensor atau daya. "Kami menggunakan sistem optik untuk memampatkan pengaturan normal kamera, sensor, dan jaringan saraf dalam ke dalam sepotong kaca tipis," jelas para peneliti. Kemajuan ini penting karena AI saat ini mengkonsumsi banyak daya komputasi, dan setiap kali menggunakan pengenalan wajah untuk membuka kunci ponsel, daya baterai juga terkuras. Tim tersebut percaya bahwa kaca baru ini menjanjikan pengenalan wajah tanpa daya sama sekali.
Pekerjaan pembuktian konsep melibatkan perancangan kaca yang dapat mengenali angka tulisan tangan.
Sistem ini bekerja dengan memancarkan cahaya dari gambar beberapa angka, kemudian memfokuskannya pada salah satu dari sembilan titik di sisi lain yang sesuai dengan setiap angka.
Sistem ini mampu memantau secara real-time ketika angka berubah, misalnya ketika angka 3 berubah menjadi 8.
“Fakta bahwa kami mampu mendapatkan perilaku kompleks ini dalam struktur yang begitu sederhana sungguh masuk akal,” jelas tim tersebut.
Bisa dibilang, ini masih sangat jauh dari penerapan di pasar, tetapi tim tersebut tetap optimis bahwa mereka telah menemukan cara untuk memungkinkan kemampuan komputasi pasif yang terintegrasi langsung ke dalam material, sehingga menghasilkan potongan kaca tunggal yang dapat digunakan ratusan dan ribuan kali. Sifat sementara dari teknologi ini menawarkan banyak potensi kasus, meskipun masih membutuhkan banyak pelatihan untuk memungkinkan identifikasi material dengan cepat, dan pelatihan ini tidak terlalu cepat.
Namun, mereka bekerja keras untuk meningkatkan berbagai hal dan pada akhirnya ingin menggunakannya di bidang-bidang seperti pengenalan wajah. “Kekuatan sebenarnya dari teknologi ini adalah kemampuannya untuk menangani tugas klasifikasi yang lebih kompleks secara langsung tanpa konsumsi energi,” jelas mereka. “Tugas-tugas ini adalah poin kunci untuk menciptakan kecerdasan buatan: mengajari mobil tanpa pengemudi untuk mengidentifikasi rambu lalu lintas, menerapkan kontrol suara pada perangkat konsumen, dan banyak contoh lainnya.”
Waktu akan membuktikan apakah mereka telah mencapai tujuan ambisius mereka, tetapi dengan pengenalan wajah, ini tentu merupakan perjalanan yang patut dikhawatirkan.
Waktu posting: 09-Oktober-2019