चेहरे की पहचान तकनीक खतरनाक गति से विकसित हो रही है, और कांच वास्तव में आधुनिक प्रणालियों का एक प्रतिनिधि है और इस प्रक्रिया के मूल में स्थित है।
विस्कॉन्सिन-मैडिसन विश्वविद्यालय द्वारा प्रकाशित एक हालिया शोध पत्र इस क्षेत्र में हुई प्रगति पर प्रकाश डालता है और बताता है कि उनका "इंटेलिजेंस" ग्लास बिना सेंसर या बिजली के चेहरे को पहचान सकता है। शोधकर्ताओं ने बताया, "हम एक ऑप्टिकल सिस्टम का उपयोग करके कैमरे, सेंसर और डीप न्यूरल नेटवर्क की सामान्य सेटिंग्स को कांच के एक पतले टुकड़े में संपीड़ित कर रहे हैं।" यह प्रगति महत्वपूर्ण है क्योंकि आज की एआई बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति का उपभोग करती है, और जब भी आप अपने फोन को अनलॉक करने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करते हैं तो यह बैटरी की बड़ी मात्रा में खपत करती है। टीम का मानना है कि यह नया ग्लास बिना किसी बिजली के चेहरों को पहचानने में सक्षम है।
प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट कार्य में ऐसे कांच को डिजाइन करना शामिल है जो हस्तलिखित संख्याओं को पहचान सके।
यह प्रणाली कुछ संख्याओं की छवियों से उत्सर्जित प्रकाश के आधार पर काम करती है और फिर उसे दूसरी तरफ स्थित नौ बिंदुओं में से किसी एक बिंदु पर केंद्रित करती है जो प्रत्येक संख्या से मेल खाता है।
यह सिस्टम वास्तविक समय में संख्याओं में होने वाले परिवर्तनों की निगरानी करने में सक्षम है, उदाहरण के लिए जब 3 बदलकर 8 हो जाता है।
टीम का कहना है, "जिस तरह से हम इस जटिल व्यवहार को इतनी सरल संरचना में समाहित करने में सक्षम हुए हैं, वह वास्तव में तर्कसंगत है।"
यह तकनीक अभी भी बाज़ार में अपनी जगह बनाने से बहुत दूर है, लेकिन टीम को उम्मीद है कि उन्होंने सामग्री में ही निष्क्रिय कंप्यूटिंग क्षमताएं विकसित करने का एक तरीका खोज लिया है, जिससे कांच के ऐसे टुकड़े तैयार किए जा सकते हैं जिनका उपयोग सैकड़ों-हजारों बार किया जा सकता है। इस तकनीक की क्षणिक प्रकृति कई संभावित उपयोगों को जन्म देती है, हालांकि सामग्रियों की शीघ्र पहचान के लिए अभी भी काफी प्रशिक्षण की आवश्यकता है, और यह प्रशिक्षण इतना तेज़ नहीं है।
हालांकि, वे इसमें सुधार लाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं और अंततः चेहरे की पहचान जैसे क्षेत्रों में इसका उपयोग करना चाहते हैं। वे बताते हैं, "इस तकनीक की असली ताकत ऊर्जा की खपत के बिना अधिक जटिल वर्गीकरण कार्यों को तुरंत हल करने की क्षमता में निहित है।" "ये कार्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं: चालक रहित कारों को यातायात संकेतों की पहचान करना सिखाना, उपभोक्ता उपकरणों में ध्वनि नियंत्रण लागू करना, और कई अन्य उदाहरण।"
समय ही बताएगा कि क्या उन्होंने अपने महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को हासिल कर लिया है, लेकिन चेहरे की पहचान के साथ, यह निश्चित रूप से चिंताजनक यात्रा है।
पोस्ट करने का समय: 09 अक्टूबर 2019