تتطور تقنية التعرف على الوجوه بمعدل ينذر بالخطر، والزجاج في الواقع يمثل الأنظمة الحديثة ويشكل جوهر هذه العملية.
سلطت ورقة بحثية حديثة نشرتها جامعة ويسكونسن-ماديسون الضوء على التقدم المحرز في هذا المجال، حيث يمكن لزجاجهم الذكي التعرف على الوجوه دون الحاجة إلى أجهزة استشعار أو طاقة. وأوضح الباحثون: "نستخدم نظامًا بصريًا لضغط الإعدادات العادية للكاميرات وأجهزة الاستشعار والشبكات العصبية العميقة في قطعة رقيقة من الزجاج". يُعد هذا التقدم بالغ الأهمية لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تستهلك قدرًا كبيرًا من طاقة الحوسبة، وتستهلك بدورها جزءًا كبيرًا من طاقة البطارية عند استخدام تقنية التعرف على الوجه لفتح قفل الهاتف. ويعتقد الفريق أن الزجاج الجديد سيُمكّن من التعرف على الوجوه دون الحاجة إلى أي طاقة.
يتضمن العمل على إثبات المفهوم تصميم زجاج يتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد.
يعمل النظام عن طريق الضوء المنبعث من صور بعض الأرقام ثم يركز على إحدى النقاط التسع الموجودة على الجانب الآخر والتي تتوافق مع كل رقم.
يستطيع النظام مراقبة تغير الأرقام في الوقت الفعلي، على سبيل المثال عندما يتغير الرقم 3 إلى 8.
ويوضح الفريق قائلاً: "إن حقيقة تمكننا من الحصول على هذا السلوك المعقد في مثل هذه البنية البسيطة أمر منطقي للغاية".
لا شك أن هذا لا يزال بعيدًا جدًا عن أي تطبيق تجاري، لكن الفريق متفائلٌ باكتشافه طريقةً لإدخال إمكانيات الحوسبة السلبية مباشرةً في المادة، مما يُتيح إنتاج قطع زجاجية فردية قابلة لإعادة الاستخدام مئات وآلاف المرات. تُتيح الطبيعة المؤقتة لهذه التقنية العديد من التطبيقات المحتملة، مع أنها لا تزال تتطلب تدريبًا مكثفًا لتمكين التعرف السريع على المواد، وهذا التدريب ليس سريعًا.
لكنهم يبذلون جهودًا حثيثة لتحسين هذه التقنيات، ويطمحون في نهاية المطاف إلى استخدامها في مجالات مثل التعرف على الوجوه. ويوضحون قائلين: "تكمن القوة الحقيقية لهذه التقنية في قدرتها على التعامل مع مهام التصنيف الأكثر تعقيدًا فورًا دون أي استهلاك للطاقة. هذه المهام هي الأساس لبناء الذكاء الاصطناعي: تعليم السيارات ذاتية القيادة التعرف على إشارات المرور، وتطبيق التحكم الصوتي في الأجهزة الاستهلاكية، وغيرها الكثير من الأمثلة."
سيكشف الزمن ما إذا كانوا قد حققوا أهدافهم الطموحة، ولكن مع تقنية التعرف على الوجوه، فإنها بالتأكيد رحلة مثيرة للقلق.

تاريخ النشر: 9 أكتوبر 2019