Технология распознавания лиц развивается с пугающей скоростью, и стекло, являясь представителем современных систем, находится в самом центре этого процесса.
В недавней статье, опубликованной Университетом Висконсина в Мэдисоне, освещается прогресс в этой области, и их «интеллектуальное» стекло Glass может распознавать лица без датчиков и питания. «Мы используем оптическую систему для сжатия стандартных настроек камер, датчиков и глубоких нейронных сетей в тонкий лист стекла», — объяснили исследователи. Этот прогресс важен, потому что современный ИИ потребляет много вычислительной мощности, каждый раз расходуя большую часть заряда батареи при использовании распознавания лиц для разблокировки телефона. Команда считает, что новое стекло обещает распознавать лица без какого-либо питания.
В рамках проверки концепции разрабатывается стекло, способное распознавать рукописные цифры.
Система работает за счет света, излучаемого изображениями определенных чисел, а затем фокусируется на одной из девяти точек на другой стороне, соответствующих каждому числу.
Система способна в режиме реального времени отслеживать изменения чисел, например, когда 3 меняется на 8.
«Тот факт, что нам удалось получить такое сложное поведение в столь простой структуре, вполне объясним», — объясняет команда.
Можно утверждать, что до выхода на какой-либо рынок еще очень далеко, но команда по-прежнему оптимистично настроена, полагая, что им удалось найти способ внедрить пассивные вычислительные возможности непосредственно в материал, создавая отдельные куски стекла, которые можно использовать сотни и тысячи раз. Мгновенный характер технологии открывает множество потенциальных вариантов применения, хотя для быстрой идентификации материалов все еще требуется много обучения, и это обучение не такое уж быстрое.
Однако они усердно работают над улучшением технологий и в конечном итоге хотят использовать их в таких областях, как распознавание лиц. «Настоящая сила этой технологии заключается в способности немедленно решать более сложные задачи классификации без какого-либо энергопотребления», — объясняют они. «Эти задачи являются ключевым моментом для создания искусственного интеллекта: обучение беспилотных автомобилей распознаванию светофоров, внедрение голосового управления в потребительские устройства и многие другие примеры».
Время покажет, достигли ли они своих амбициозных целей, но с распознаванием лиц это, безусловно, тревожный процесс.
Дата публикации: 09.10.2019