D'Gesichtserkennungstechnologie entwéckelt sech alarméierend séier, a Glas ass tatsächlech e Vertrieder vu modernen Systemer a steet am Zentrum vun dësem Prozess.
Eng rezent Publikatioun vun der University of Wisconsin-Madison weist de Fortschrëtt an dësem Beräich op, an hiert „Intelligenz“-Glass kann ouni Sensoren oder Stroum erkannt ginn. „Mir benotzen en optescht System fir déi normal Astellungen vu Kameraen, Sensoren an déiwen neuronalen Netzwierker an en dënn Stéck Glas ze kompriméieren“, hunn d'Fuerscher erkläert. Dëse Fortschrëtt ass wichteg, well déi haiteg KI vill Rechenleistung verbraucht, all Kéier wann se vill Batterie verbraucht, wann Dir Gesiichtserkennung benotzt fir Ären Telefon opzeschalten. D'Team gleeft, datt dat neit Glas versprécht, Gesiichter ouni Stroum z'erkennen.
Proof-of-Concept-Aarbecht besteet aus dem Design vu Glas, dat handgeschriwwe Zuelen erkennt.
De System funktionéiert mat Liicht, dat vu Biller vu bestëmmten Zuelen emittéiert gëtt, a fokusséiert sech dann op ee vun den néng Punkten op der anerer Säit, déi all Zuel entspriechen.
De System kann a Echtzäit iwwerwaachen, wann d'Zuelen sech änneren, zum Beispill wann 3 op 8 wiesselt.
„D'Tatsaach, datt mir dëst komplex Verhalen an enger sou einfacher Struktur konnten kréien, mécht wierklech Sënn“, erkläert d'Team.
Et kann een argumentéieren, datt dëst nach ëmmer wäit dovun ewech ass, iergendeng Zort Maartapplikatioun ze besetzen, awer d'Team ass ëmmer nach optimistesch, datt si op eng Method gestouss sinn, déi passiv Rechenfäegkeeten direkt an d'Material agebaute léisst, andeems eenzel Stécker Glas produzéiert ginn, déi Honnerte an Dausende vu Mol benotzt kënne ginn. Déi momentan Natur vun der Technologie bitt vill méiglech potenziell Fäll, obwuel et ëmmer nach vill Training erfuerdert, fir datt Materialien séier identifizéiert kënne ginn, an dës Ausbildung ass net sou séier.
Si schaffen awer schwéier fir d'Saachen ze verbesseren a wëllen se schlussendlech a Beräicher wéi Gesiichtserkennung benotzen. „Déi richteg Kraaft vun dëser Technologie ass d'Fäegkeet, méi komplex Klassifikatiounsaufgaben direkt ouni Energieverbrauch ze bewältegen“, erklären si. „Dës Aufgaben sinn de Schlësselpunkt fir kënschtlech Intelligenz ze kreéieren: Autoen ouni Chauffer léieren, Verkéierssignaler z'identifizéieren, Stëmmkontroll a Konsumentenapparater z'implementéieren, a vill aner Beispiller.“
D'Zäit wäert weisen, ob si hir ambitiéis Ziler erreecht hunn, awer mat der Gesiichtserkennung ass et sécherlech eng Rees fir Suergen.
Zäitpunkt vun der Verëffentlechung: 09. Oktober 2019
