Teknologi pengecaman wajah sedang berkembang pada kadar yang membimbangkan, dan kaca sebenarnya merupakan wakil sistem moden dan merupakan teras proses ini.
Satu kertas kerja baru-baru ini yang diterbitkan oleh Universiti Wisconsin-Madison mengetengahkan kemajuan dalam bidang ini dan Kaca "kecerdasan" mereka boleh dikenali tanpa sensor atau kuasa. "Kami menggunakan sistem optik untuk memampatkan tetapan biasa kamera, sensor dan rangkaian saraf dalam ke dalam sekeping kaca nipis," jelas para penyelidik. Kemajuan ini penting kerana AI hari ini menggunakan banyak kuasa pengkomputeran, setiap kali ia menggunakan kuasa bateri yang besar apabila anda menggunakan pengecaman wajah untuk membuka kunci telefon anda. Pasukan itu percaya kaca baharu itu menjanjikan pengecaman wajah tanpa sebarang kuasa.
Kerja pembuktian konsep melibatkan mereka bentuk kaca yang mengecam nombor tulisan tangan.
Sistem ini berfungsi melalui cahaya yang dipancarkan daripada imej beberapa nombor dan kemudian memfokuskan pada salah satu daripada sembilan titik di sisi lain yang sepadan dengan setiap nombor.
Sistem ini dapat memantau dalam masa nyata apabila nombor berubah, contohnya apabila 3 berubah kepada 8.
"Hakikat bahawa kami dapat mendapatkan tingkah laku kompleks ini dalam struktur mudah sedemikian adalah masuk akal," jelas pasukan itu.
Boleh dikatakan, ini masih jauh daripada menduduki sebarang jenis aplikasi pasaran, tetapi pasukan itu masih optimis bahawa mereka terjumpa cara untuk membolehkan keupayaan pengkomputeran pasif dibina terus ke dalam bahan tersebut, menghasilkan kepingan kaca tunggal yang boleh digunakan ratusan dan ribuan kali. Sifat sementara teknologi ini menawarkan banyak kemungkinan kes yang berpotensi, walaupun ia masih memerlukan banyak latihan untuk membolehkan bahan dikenal pasti dengan cepat, dan latihan ini tidaklah begitu pantas.
Walau bagaimanapun, mereka sedang berusaha keras untuk menambah baik sesuatu dan akhirnya ingin menggunakannya dalam bidang seperti pengecaman wajah. “Kekuatan sebenar teknologi ini adalah keupayaan untuk menangani tugas pengelasan yang lebih kompleks dengan segera tanpa sebarang penggunaan tenaga,” jelas mereka. “Tugas-tugas ini adalah perkara utama untuk mencipta kecerdasan buatan: mengajar kereta tanpa pemandu untuk mengenal pasti isyarat lalu lintas, melaksanakan kawalan suara dalam peranti pengguna dan banyak lagi contoh lain.”
Masa akan menentukan sama ada mereka telah mencapai matlamat mereka yang bercita-cita tinggi, tetapi dengan pengecaman wajah, ia pastinya satu perjalanan yang membimbangkan.
Masa siaran: 9 Okt-2019