अनुहार पहिचान प्रविधि खतरनाक दरमा विकास भइरहेको छ, र गिलास वास्तवमा आधुनिक प्रणालीहरूको प्रतिनिधि हो र यो प्रक्रियाको मूल बिन्दुमा छ।
विस्कॉन्सिन-म्याडिसन विश्वविद्यालयले हालै प्रकाशित गरेको एउटा पेपरले यस क्षेत्रमा भएको प्रगति र तिनीहरूको "बुद्धिमत्ता" लाई प्रकाश पार्छ। सेन्सर वा शक्ति बिना नै गिलास पहिचान गर्न सकिन्छ।" हामी क्यामेरा, सेन्सर र गहिरो तंत्रिका नेटवर्कहरूको सामान्य सेटिङहरूलाई गिलासको पातलो टुक्रामा कम्प्रेस गर्न अप्टिकल प्रणाली प्रयोग गरिरहेका छौं," अनुसन्धानकर्ताहरूले व्याख्या गरे। यो प्रगति महत्त्वपूर्ण छ किनभने आजको एआईले धेरै कम्प्युटिङ पावर खपत गर्छ, जब तपाईं आफ्नो फोन अनलक गर्न अनुहार पहिचान प्रयोग गर्नुहुन्छ तब यसले ब्याट्री पावरको ठूलो मात्रा खपत गर्छ। टोलीको विश्वास छ कि नयाँ गिलासले कुनै पनि शक्ति बिना अनुहार पहिचान गर्ने वाचा गर्दछ।
अवधारणाको प्रमाणीकरण गर्ने काममा हस्तलिखित संख्याहरू पहिचान गर्ने गिलास डिजाइन गर्नु समावेश छ।
यो प्रणालीले केही संख्याहरूको छविहरूबाट उत्सर्जित प्रकाशद्वारा काम गर्छ र त्यसपछि अर्को छेउमा रहेका नौ बिन्दुहरू मध्ये एउटामा केन्द्रित हुन्छ जुन प्रत्येक संख्यासँग मेल खान्छ।
यो प्रणालीले संख्याहरू परिवर्तन हुँदा वास्तविक समयमा निगरानी गर्न सक्षम छ, उदाहरणका लागि जब ३ बाट ८ मा परिवर्तन हुन्छ।
"हामीले यो जटिल व्यवहारलाई यति सरल संरचनामा प्राप्त गर्न सक्नु वास्तविक अर्थपूर्ण छ," टोलीले बताउँछ।
निस्सन्देह, यो अझै पनि कुनै पनि प्रकारको बजार अनुप्रयोग कब्जा गर्न धेरै लामो बाटो हो, तर टोली अझै पनि आशावादी छ कि उनीहरूले सामग्रीमा सिधै निर्मित निष्क्रिय कम्प्युटिङ क्षमताहरूलाई अनुमति दिने तरिकामा ठोक्किएका छन्, सयौं र हजारौं पटक प्रयोग गर्न सकिने गिलासका एकल टुक्राहरू रेन्डर गर्दै। प्रविधिको क्षणिक प्रकृतिले धेरै सम्भावित सम्भावित केसहरू प्रदान गर्दछ, यद्यपि सामग्रीहरू छिटो पहिचान गर्न सक्षम बनाउन अझै पनि धेरै प्रशिक्षण आवश्यक पर्दछ, र यो प्रशिक्षण त्यति छिटो छैन।
यद्यपि, तिनीहरू चीजहरू सुधार गर्न कडा परिश्रम गरिरहेका छन् र अन्ततः तिनीहरूलाई अनुहार पहिचान जस्ता क्षेत्रहरूमा प्रयोग गर्न चाहन्छन्। "यस प्रविधिको वास्तविक शक्ति भनेको कुनै पनि ऊर्जा खपत बिना तुरुन्तै थप जटिल वर्गीकरण कार्यहरू सम्हाल्ने क्षमता हो," तिनीहरू व्याख्या गर्छन्। "यी कार्यहरू कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिर्जना गर्ने मुख्य बुँदा हुन्: चालकविहीन कारहरूलाई ट्राफिक संकेतहरू पहिचान गर्न सिकाउने, उपभोक्ता उपकरणहरूमा आवाज नियन्त्रण लागू गर्ने, र अन्य धेरै उदाहरणहरू।"
समयले बताउनेछ कि उनीहरूले आफ्नो महत्वाकांक्षी लक्ष्यहरू हासिल गरेका छन् कि छैनन्, तर अनुहार पहिचानको साथ, यो निश्चित रूपमा चिन्ताको लागि यात्रा हो।
पोस्ट समय: अक्टोबर-०९-२०१९