Бетти таануу технологиясы кооптондурарлык темп менен өнүгүп жатат, ал эми айнек чындыгында заманбап системалардын өкүлү болуп саналат жана бул процесстин өзөгүндө турат.
Висконсин-Мэдисон университети тарабынан жакында жарыяланган макалада бул тармактагы жетишкендиктер жана алардын "акылдуу" айнегин сенсорлорсуз же кубатсыз таанууга болот деп баса белгиленет. "Биз камералардын, сенсорлордун жана терең нейрон тармактарынын кадимки жөндөөлөрүн жука айнек бөлүгүнө кысуу үчүн оптикалык системаны колдонуп жатабыз", - деп түшүндүрүштү изилдөөчүлөр. Бул жетишкендик маанилүү, анткени бүгүнкү күндөгү жасалма интеллект көп эсептөө кубатын сарптайт, телефонуңуздун кулпусун ачуу үчүн бетти таанууну колдонгон сайын ал көп батарея кубатын сарптайт. Команда жаңы айнек эч кандай кубатсыз жүздөрдү таанууга убада берет деп эсептейт.
Концепцияны далилдөө иши кол менен жазылган сандарды тааный турган айнекти долбоорлоону камтыйт.
Система кээ бир сандардын сүрөттөрүнөн чыккан жарык менен иштейт жана андан кийин ар бир санга туура келген экинчи тараптагы тогуз чекиттин бирине фокусталат.
Система сандар качан өзгөргөнүн, мисалы, 3 8ге өзгөргөнүн реалдуу убакыт режиминде көзөмөлдөй алат.
«Бул татаал жүрүм-турумду ушунчалык жөнөкөй түзүмдө ала алганыбыздын өзү чыныгы мааниге ээ», - деп түшүндүрөт команда.
Балким, бул дагы эле рыноктук колдонмолордун кайсы гана түрүн болбосун ээлөөдөн абдан алыс, бирок команда дагы эле материалга түздөн-түз пассивдүү эсептөө мүмкүнчүлүктөрүн киргизүүнүн жолун кокустан таап алганына оптимисттик көз карашта, бул жүздөгөн жана миңдеген жолу колдонула турган айнектин бир бөлүгүн түзөт. Технологиянын көз ирмемдик мүнөзү көптөгөн мүмкүн болгон учурларды сунуштайт, бирок материалдарды тез аныктоо үчүн дагы эле көп окутууну талап кылат жана бул окутуу анчалык тез эмес.
Бирок, алар нерселерди жакшыртуу үчүн көп иштеп жатышат жана акыры аларды бетти таануу сыяктуу тармактарда колдонууну каалашат. "Бул технологиянын чыныгы күчү - бул эч кандай энергия коротпостон татаалыраак классификациялоо тапшырмаларын дароо чечүү мүмкүнчүлүгү", - деп түшүндүрүшөт алар. "Бул тапшырмалар жасалма интеллектти түзүүнүн негизги пункту: айдоочусуз унааларга жол белгилерин аныктоону үйрөтүү, керектөөчү түзмөктөрдө үн менен башкарууну ишке ашыруу жана башка көптөгөн мисалдар".
Алар өздөрүнүн амбициялуу максаттарына жетишкенби же жокпу, убакыт көрсөтөт, бирок жүздү таануу менен бул, албетте, тынчсызданууга алып келет.
Жарыяланган убактысы: 2019-жылдын 9-октябры