A tecnologia de reconhecimento facial está se desenvolvendo a um ritmo alarmante, e o Glass é, na verdade, um representante dos sistemas modernos e está no centro desse processo.
Um artigo recente publicado pela Universidade de Wisconsin-Madison destaca o progresso nessa área e sua tecnologia de "iluminação": o Glass pode ser capaz de reconhecer rostos sem sensores ou energia. "Estamos usando um sistema óptico para comprimir as configurações normais de câmeras, sensores e redes neurais profundas em uma fina camada de vidro", explicaram os pesquisadores. Esse progresso é importante porque a IA atual consome muita capacidade de processamento, principalmente quando se usa o reconhecimento facial para desbloquear o celular. A equipe acredita que o novo Glass promete reconhecer rostos sem qualquer consumo de energia.
O trabalho de prova de conceito envolve o desenvolvimento de um vidro capaz de reconhecer números manuscritos.
O sistema funciona através da luz emitida pelas imagens de alguns números e, em seguida, focaliza-a em um dos nove pontos do outro lado que correspondem a cada número.
O sistema consegue monitorar em tempo real quando os números mudam, por exemplo, quando 3 muda para 8.
“O fato de termos conseguido reproduzir esse comportamento complexo em uma estrutura tão simples faz todo o sentido”, explica a equipe.
Sem dúvida, ainda estamos muito longe de ter qualquer aplicação comercial viável, mas a equipe permanece otimista por ter descoberto uma maneira de incorporar recursos de computação passiva diretamente no material, possibilitando a criação de peças únicas de vidro que podem ser reutilizadas centenas ou milhares de vezes. A natureza efêmera da tecnologia oferece muitas possibilidades de uso, embora ainda seja necessário muito treinamento para que os materiais sejam identificados rapidamente, e esse treinamento não é tão veloz.
No entanto, eles estão trabalhando arduamente para aprimorar a tecnologia e, eventualmente, pretendem utilizá-la em áreas como reconhecimento facial. "O verdadeiro poder dessa tecnologia reside na capacidade de lidar com tarefas de classificação mais complexas imediatamente, sem qualquer consumo de energia", explicam. "Essas tarefas são fundamentais para a criação de inteligência artificial: ensinar carros autônomos a identificar sinais de trânsito, implementar controle por voz em dispositivos eletrônicos e muitos outros exemplos."
Só o tempo dirá se eles alcançaram seus objetivos ambiciosos, mas, com o reconhecimento facial, certamente é uma jornada preocupante.
Data da publicação: 09/10/2019