Тэхналогія распазнавання твараў развіваецца з трывожнай хуткасцю, і шкло насамрэч з'яўляецца прадстаўніком сучасных сістэм і знаходзіцца ў цэнтры гэтага працэсу.
У нядаўняй працы, апублікаванай Універсітэтам Вісконсін-Мэдысан, падкрэсліваецца прагрэс у гэтай галіне, і іх «інтэлектуальнае» шкло можа быць распазнана без датчыкаў або харчавання. «Мы выкарыстоўваем аптычную сістэму для сціскання звычайных налад камер, датчыкаў і глыбокіх нейронных сетак у тонкі кавалак шкла», — растлумачылі даследчыкі. Гэты прагрэс важны, таму што сучасны штучны інтэлект спажывае шмат вылічальнай магутнасці, кожны раз ён спажывае вялікую колькасць энергіі батарэі, калі вы выкарыстоўваеце распазнаванне твараў для разблакіроўкі тэлефона. Каманда лічыць, што новае шкло абяцае распазнаваць твары без усялякага харчавання.
Праца па праверцы канцэпцыі прадугледжвае распрацоўку шкла, якое распазнае рукапісныя лічбы.
Сістэма працуе за кошт святла, якое выпраменьваецца выявамі некаторых лічбаў, а затым факусуецца на адной з дзевяці кропак з іншага боку, якія адпавядаюць кожнай лічбе.
Сістэма здольная ў рэжыме рэальнага часу адсочваць змены лічбаў, напрыклад, калі 3 змяняецца на 8.
«Той факт, што нам удалося атрымаць такую складаную паводзіны ў такой простай структуры, цалкам лагічны», — тлумачыць каманда.
Можна сцвярджаць, што гэта яшчэ вельмі далёка ад таго, каб заняць якое-небудзь прымяненне на рынку, але каманда ўсё яшчэ аптымістычная, што ім удалося знайсці спосаб убудаваць пасіўныя вылічальныя магчымасці непасрэдна ў матэрыял, ствараючы асобныя кавалкі шкла, якія можна выкарыстоўваць сотні і тысячы разоў. Імгненны характар тэхналогіі прапануе мноства магчымых патэнцыйных выпадкаў, хоць яна ўсё яшчэ патрабуе шмат навучання, каб дазволіць хутка ідэнтыфікаваць матэрыялы, і гэта навучанне не такое хуткае.
Аднак яны ўпарта працуюць над паляпшэннем і ў рэшце рэшт хочуць выкарыстоўваць іх у такіх галінах, як распазнаванне твараў. «Сапраўдная моц гэтай тэхналогіі заключаецца ў здольнасці адразу спраўляцца з больш складанымі задачамі класіфікацыі без спажывання энергіі», — тлумачаць яны. «Гэтыя задачы з'яўляюцца ключавым момантам для стварэння штучнага інтэлекту: навучанне беспілотных аўтамабіляў распазнаваць сігналы святлафора, рэалізацыя галасавога кіравання ў спажывецкіх прыладах і многія іншыя прыклады».
Час пакажа, ці дасягнулі яны сваіх амбіцыйных мэтаў, але з распазнаваннем твараў гэта, безумоўна, выклікае заклапочанасць.
Час публікацыі: 09 кастрычніка 2019 г.
