Gezichtsherkenningstechnologie ontwikkelt zich in een alarmerend tempo, en glas is in feite een representatief voorbeeld van moderne systemen en staat centraal in dit proces.
Een recent artikel van de Universiteit van Wisconsin-Madison belicht de vooruitgang op dit gebied en hun "intelligente" glas dat zonder sensoren of stroom kan worden herkend. "We gebruiken een optisch systeem om de normale instellingen van camera's, sensoren en diepe neurale netwerken te comprimeren tot een dun stuk glas", leggen de onderzoekers uit. Deze vooruitgang is belangrijk omdat de huidige AI veel rekenkracht verbruikt, en elke keer dat je gezichtsherkenning gebruikt om je telefoon te ontgrendelen, verbruikt het een groot deel van de batterij. Het team gelooft dat het nieuwe glas gezichten kan herkennen zonder stroom.
Het proof-of-concept-project omvat het ontwerpen van glas dat handgeschreven cijfers herkent.
Het systeem werkt door licht dat wordt uitgezonden door afbeeldingen van bepaalde getallen en vervolgens wordt gefocust op een van de negen punten aan de andere kant die overeenkomen met elk getal.
Het systeem kan in realtime bijhouden wanneer de getallen veranderen, bijvoorbeeld wanneer 3 verandert in 8.
"Het feit dat we dit complexe gedrag in zo'n eenvoudige structuur hebben kunnen vatten, is heel logisch," legt het team uit.
Het is wellicht nog lang niet zover dat deze technologie commercieel toepasbaar is, maar het team blijft optimistisch dat ze een manier hebben gevonden om passieve computerfunctionaliteit direct in het materiaal te integreren. Hierdoor kunnen afzonderlijke glasstukken honderden of zelfs duizenden keren worden hergebruikt. Het tijdelijke karakter van de technologie biedt veel potentiële toepassingen, hoewel er nog veel training nodig is om materialen snel te kunnen identificeren, en die training is niet erg snel.
Ze werken echter hard aan verbeteringen en willen de technologie uiteindelijk inzetten voor bijvoorbeeld gezichtsherkenning. "De echte kracht van deze technologie schuilt in het vermogen om complexere classificatietaken direct en zonder energieverbruik uit te voeren", leggen ze uit. "Deze taken zijn cruciaal voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie: zelfrijdende auto's leren verkeerslichten te herkennen, spraakbesturing implementeren in consumentenapparaten en nog veel meer voorbeelden."
De tijd zal leren of ze hun ambitieuze doelen hebben bereikt, maar met gezichtsherkenning is het zeker een zorgwekkende ontwikkeling.
Geplaatst op: 9 oktober 2019