ஸ்மார்ட் கிளாஸ் மற்றும் செயற்கை பார்வையின் எதிர்காலம்

முக அங்கீகார தொழில்நுட்பம் ஆபத்தான விகிதத்தில் வளர்ந்து வருகிறது, மேலும் கண்ணாடி உண்மையில் நவீன அமைப்புகளின் பிரதிநிதியாகும், மேலும் இந்த செயல்முறையின் மையப் புள்ளியில் உள்ளது.

"விஸ்கான்சின்-மாடிசன் பல்கலைக்கழகத்தால் வெளியிடப்பட்ட ஒரு சமீபத்திய ஆய்வறிக்கை, இந்தத் துறையில் உள்ள முன்னேற்றத்தையும், சென்சார்கள் அல்லது சக்தி இல்லாமல் அவர்களின் "புலனாய்வு" கண்ணாடியை அடையாளம் காண முடியும் என்பதையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது." கேமராக்கள், சென்சார்கள் மற்றும் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் சாதாரண அமைப்புகளை ஒரு மெல்லிய கண்ணாடித் துண்டாக சுருக்க நாங்கள் ஒரு ஆப்டிகல் அமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறோம்," என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் விளக்கினர். இன்றைய AI அதிக கணினி சக்தியைப் பயன்படுத்துவதால், உங்கள் தொலைபேசியைத் திறக்க முக அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்தும்போது அது அதிக பேட்டரி சக்தியைப் பயன்படுத்தும் ஒவ்வொரு முறையும் இந்த முன்னேற்றம் முக்கியமானது. புதிய கண்ணாடி எந்த சக்தியும் இல்லாமல் முகங்களை அடையாளம் காணும் என்று குழு நம்புகிறது.

கருத்துச் சான்று வேலை என்பது கையால் எழுதப்பட்ட எண்களை அங்கீகரிக்கும் கண்ணாடியை வடிவமைப்பதை உள்ளடக்கியது.

இந்த அமைப்பு சில எண்களின் படங்களிலிருந்து வெளிப்படும் ஒளியின் மூலம் செயல்படுகிறது, பின்னர் ஒவ்வொரு எண்ணுக்கும் ஒத்திருக்கும் மறுபக்கத்தில் உள்ள ஒன்பது புள்ளிகளில் ஒன்றில் கவனம் செலுத்துகிறது.

எண்கள் மாறும்போது, ​​எடுத்துக்காட்டாக, 3 8 ஆக மாறும்போது, ​​இந்த அமைப்பு உண்மையான நேரத்தில் கண்காணிக்க முடியும்.

"இந்த சிக்கலான நடத்தையை இவ்வளவு எளிமையான கட்டமைப்பில் எங்களால் பெற முடிந்தது என்பது உண்மையான அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது" என்று குழு விளக்குகிறது.

எந்தவொரு சந்தை பயன்பாட்டையும் ஆக்கிரமிப்பதில் இருந்து இது இன்னும் மிக நீண்ட தூரம் என்று வாதிடலாம், ஆனால் செயலற்ற கணினி திறன்களை நேரடியாக பொருளில் கட்டமைக்க அனுமதிக்கும் ஒரு வழியைக் கண்டுபிடித்ததாக குழு இன்னும் நம்பிக்கையுடன் உள்ளது, இது நூற்றுக்கணக்கான மற்றும் ஆயிரக்கணக்கான முறை பயன்படுத்தக்கூடிய ஒற்றை கண்ணாடி துண்டுகளை வழங்குகிறது. தொழில்நுட்பத்தின் தற்காலிக தன்மை பல சாத்தியமான நிகழ்வுகளை வழங்குகிறது, இருப்பினும் பொருட்களை விரைவாக அடையாளம் காண இன்னும் நிறைய பயிற்சி தேவைப்படுகிறது, மேலும் இந்த பயிற்சி அவ்வளவு வேகமாக இல்லை.

இருப்பினும், அவர்கள் விஷயங்களை மேம்படுத்த கடுமையாக உழைத்து வருகின்றனர், இறுதியில் முக அங்கீகாரம் போன்ற துறைகளில் அவற்றைப் பயன்படுத்த விரும்புகிறார்கள். "இந்த தொழில்நுட்பத்தின் உண்மையான சக்தி, எந்தவொரு ஆற்றல் நுகர்வும் இல்லாமல் மிகவும் சிக்கலான வகைப்பாடு பணிகளை உடனடியாகச் சமாளிக்கும் திறன் ஆகும்," என்று அவர்கள் விளக்குகிறார்கள். "இந்தப் பணிகள் செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்குவதற்கான முக்கிய அம்சமாகும்: போக்குவரத்து சிக்னல்களை அடையாளம் காண ஓட்டுநர் இல்லாத கார்களைக் கற்பித்தல், நுகர்வோர் சாதனங்களில் குரல் கட்டுப்பாட்டை செயல்படுத்துதல் மற்றும் பல எடுத்துக்காட்டுகள்."

அவர்கள் தங்கள் லட்சிய இலக்குகளை அடைந்துவிட்டார்களா என்பதை காலம்தான் சொல்லும், ஆனால் முக அங்கீகாரத்துடன், இது நிச்சயமாக ஒரு கவலைக்குரிய பயணமாகும்.