Az arcfelismerő technológia riasztó ütemben fejlődik, és az üveg valójában a modern rendszerek képviselője, és ennek a folyamatnak a középpontjában áll.
A Wisconsin-Madisoni Egyetem által nemrégiben publikált tanulmány kiemeli az ezen a területen elért eredményeket, és azt, hogy az „intelligenciájuk” Glass szenzorok és energiatakarékosság nélkül is felismerhető. „Egy optikai rendszert használunk, amely a kamerák, szenzorok és mély neurális hálózatok normál beállításait egy vékony üvegdarabba sűríti” – magyarázták a kutatók. Ez az előrelépés azért fontos, mert a mai mesterséges intelligencia rengeteg számítási teljesítményt fogyaszt, minden alkalommal, amikor az arcfelismerést használunk a telefon feloldásához. A csapat úgy véli, hogy az új üveg energiatakarékosság nélkül is képes felismerni az arcokat.
A koncepcióbizonyítási munka magában foglalja a kézzel írott számokat felismerő üveg tervezését.
A rendszer úgy működik, hogy bizonyos számok képeiből kibocsátott fényt használ, majd a másik oldalon lévő kilenc pont egyikére fókuszál, amelyek megfelelnek az egyes számoknak.
A rendszer képes valós időben figyelni a számok változását, például amikor a 3-ból 8-ra változik.
„Az a tény, hogy egy ilyen egyszerű struktúrában sikerült ezt az összetett viselkedést megvalósítanunk, teljesen érthető” – magyarázza a csapat.
Ez vitathatatlanul még nagyon messze van attól, hogy bármilyen piaci alkalmazást elsajátítson, de a csapat továbbra is optimista, hogy rábukkantak egy módszerre, amellyel a passzív számítási képességeket közvetlenül az anyagba építhetik, így egyetlen üvegdarabot hoznak létre, amelyet több száz, sőt ezerszer is fel lehet használni. A technológia pillanatnyi jellege számos lehetséges esetet kínál, bár még mindig sok betanítást igényel az anyagok gyors azonosítása, és ez a betanítás nem olyan gyors.
Azonban keményen dolgoznak a dolgok fejlesztésén, és végül olyan területeken is szeretnék használni őket, mint az arcfelismerés. „Ennek a technológiának az igazi ereje abban rejlik, hogy képes azonnal, energiafogyasztás nélkül kezelni a bonyolultabb osztályozási feladatokat” – magyarázzák. „Ezek a feladatok kulcsfontosságúak a mesterséges intelligencia létrehozásában: a vezető nélküli autók megtanítása a közlekedési lámpák azonosítására, a hangvezérlés megvalósítása a fogyasztói eszközökben és sok más példa.”
Az idő majd eldönti, hogy elérték-e ambiciózus céljaikat, de az arcfelismeréssel ez mindenképpen aggasztó utazás.
Közzététel ideje: 2019. október 9.
