સ્માર્ટ ગ્લાસ અને કૃત્રિમ દ્રષ્ટિનું ભવિષ્ય

ચહેરાની ઓળખ ટેકનોલોજી ચિંતાજનક દરે વિકસી રહી છે, અને કાચ વાસ્તવમાં આધુનિક પ્રણાલીઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને આ પ્રક્રિયાના મુખ્ય બિંદુ પર છે.

વિસ્કોન્સિન-મેડિસન યુનિવર્સિટી દ્વારા પ્રકાશિત તાજેતરના એક પેપરમાં આ ક્ષેત્રની પ્રગતિ અને તેમની "બુદ્ધિ" પર પ્રકાશ પાડવામાં આવ્યો છે. સેન્સર અથવા પાવર વિના કાચ ઓળખી શકાય છે. અમે કેમેરા, સેન્સર અને ડીપ ન્યુરલ નેટવર્કની સામાન્ય સેટિંગ્સને કાચના પાતળા ટુકડામાં સંકુચિત કરવા માટે ઓપ્ટિકલ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છીએ,” સંશોધકોએ સમજાવ્યું. આ પ્રગતિ મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે આજના AI ઘણી બધી કમ્પ્યુટિંગ પાવર વાપરે છે, જ્યારે પણ તમે તમારા ફોનને અનલૉક કરવા માટે ચહેરાની ઓળખનો ઉપયોગ કરો છો ત્યારે તે બેટરી પાવરનો મોટો ભાગ વાપરે છે. ટીમ માને છે કે નવો ગ્લાસ કોઈપણ પાવર વિના ચહેરા ઓળખવાનું વચન આપે છે.

ખ્યાલના પુરાવાના કાર્યમાં એવા કાચની રચનાનો સમાવેશ થાય છે જે હસ્તલિખિત સંખ્યાઓને ઓળખે છે.

આ સિસ્ટમ કેટલીક સંખ્યાઓની છબીઓમાંથી નીકળતા પ્રકાશ દ્વારા કાર્ય કરે છે અને પછી બીજી બાજુના નવ બિંદુઓમાંથી એક પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે જે દરેક સંખ્યાને અનુરૂપ હોય છે.

આ સિસ્ટમ વાસ્તવિક સમયમાં નંબરો બદલાય ત્યારે તેનું નિરીક્ષણ કરી શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે જ્યારે 3 બદલાય છે અને 8 થાય છે.

"આ જટિલ વર્તણૂકને આટલી સરળ રચનામાં આપણે મેળવી શક્યા તે હકીકત ખરેખર અર્થપૂર્ણ છે," ટીમ સમજાવે છે.

દલીલપૂર્વક, કોઈપણ પ્રકારની બજાર એપ્લિકેશન પર કબજો મેળવવાથી આ હજુ પણ ખૂબ જ દૂર છે, પરંતુ ટીમ હજુ પણ આશાવાદી છે કે તેઓએ સામગ્રીમાં સીધા જ નિષ્ક્રિય કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાઓને મંજૂરી આપવાનો માર્ગ શોધી કાઢ્યો છે, જે કાચના એક ટુકડાને રેન્ડર કરે છે જેનો ઉપયોગ સેંકડો અને હજારો વખત થઈ શકે છે. ટેકનોલોજીની ક્ષણિક પ્રકૃતિ ઘણા સંભવિત સંભવિત કિસ્સાઓ પ્રદાન કરે છે, જોકે સામગ્રીને ઝડપથી ઓળખવા માટે તેને હજુ પણ ઘણી તાલીમની જરૂર છે, અને આ તાલીમ એટલી ઝડપી નથી.

જોકે, તેઓ વસ્તુઓ સુધારવા માટે સખત મહેનત કરી રહ્યા છે અને આખરે ચહેરાની ઓળખ જેવા ક્ષેત્રોમાં તેનો ઉપયોગ કરવા માંગે છે. "આ ટેકનોલોજીની વાસ્તવિક શક્તિ એ છે કે તે કોઈપણ ઉર્જા વપરાશ વિના તાત્કાલિક વધુ જટિલ વર્ગીકરણ કાર્યોનો સામનો કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે," તેઓ સમજાવે છે. "આ કાર્યો કૃત્રિમ બુદ્ધિ બનાવવાનો મુખ્ય મુદ્દો છે: ડ્રાઇવરલેસ કારને ટ્રાફિક સિગ્નલ ઓળખવાનું શીખવવું, ગ્રાહક ઉપકરણોમાં વૉઇસ કંટ્રોલ લાગુ કરવો અને અન્ય ઘણા ઉદાહરણો."

સમય કહેશે કે તેઓએ તેમના મહત્વાકાંક્ષી લક્ષ્યો પ્રાપ્ત કર્યા છે કે નહીં, પરંતુ ચહેરાની ઓળખ સાથે, તે ચોક્કસપણે ચિંતાજનક યાત્રા છે.