სახის ამოცნობის ტექნოლოგია საგანგაშო ტემპით ვითარდება და მინა სინამდვილეში თანამედროვე სისტემების წარმომადგენელია და ამ პროცესის ცენტრალურ წერტილს წარმოადგენს.
ვისკონსინ-მედისონის უნივერსიტეტის მიერ გამოქვეყნებული ბოლოდროინდელი ნაშრომი ხაზს უსვამს ამ სფეროში მიღწეულ პროგრესს და მათი „ინტელექტის“ მიხედვით, Glass-ის ამოცნობა შესაძლებელია სენსორებისა და კვების წყაროს გარეშე. „ჩვენ ვიყენებთ ოპტიკურ სისტემას კამერების, სენსორებისა და ღრმა ნეირონული ქსელების ნორმალური პარამეტრების თხელ მინის ნაჭერში შესაკუმშად“, - განმარტეს მკვლევარებმა. ეს პროგრესი მნიშვნელოვანია, რადგან დღევანდელი ხელოვნური ინტელექტი უამრავ გამოთვლით ენერგიას მოიხმარს, ყოველ ჯერზე, როდესაც სახის ამოცნობის ფუნქციას იყენებთ ტელეფონის განსაბლოკად, ის დიდი რაოდენობით ბატარეის ენერგიას მოიხმარს. გუნდი მიიჩნევს, რომ ახალი Glass სახეების ამოცნობას ყოველგვარი კვების წყაროს გარეშე გვპირდება.
კონცეფციის დამტკიცების სამუშაო გულისხმობს ისეთი მინის დიზაინს, რომელიც ხელნაწერ ციფრებს ამოიცნობს.
სისტემა მუშაობს გარკვეული რიცხვების გამოსახულებიდან გამოსხივებული სინათლით და შემდეგ ფოკუსირდება მეორე მხარეს მდებარე ცხრა წერტილიდან ერთ-ერთზე, რომელიც შეესაბამება თითოეულ რიცხვს.
სისტემას შეუძლია რეალურ დროში აკონტროლოს რიცხვების ცვლილება, მაგალითად, როდესაც 3 იცვლება 8-ით.
„ის ფაქტი, რომ ჩვენ შევძელით ასეთი რთული ქცევის მიღწევა ასეთ მარტივ სტრუქტურაში, ნამდვილად ლოგიკურია“, - განმარტავს გუნდი.
შეიძლება ითქვას, რომ ეს ჯერ კიდევ ძალიან შორს არის ნებისმიერი ტიპის საბაზრო აპლიკაციის დამკვიდრებისგან, თუმცა გუნდი კვლავ ოპტიმისტურად არის განწყობილი, რომ მათ შემთხვევით იპოვეს გზა, რომელიც საშუალებას მისცემს პასიური გამოთვლითი შესაძლებლობების პირდაპირ მასალაში ჩაშენებას, რაც მინის ცალკეულ ნაჭრებს ასობით და ათასობითჯერ გამოყენებას უზრუნველყოფს. ტექნოლოგიის მომენტალური ბუნება მრავალ შესაძლო პოტენციურ შემთხვევას გვთავაზობს, თუმცა მასალების სწრაფად იდენტიფიცირებისთვის მაინც საჭიროა დიდი ტრენინგი და ეს ტრენინგი არც ისე სწრაფია.
თუმცა, ისინი ბევრს მუშაობენ გასაუმჯობესებლად და საბოლოოდ სურთ მათი გამოყენება ისეთ სფეროებში, როგორიცაა სახის ამოცნობა. „ამ ტექნოლოგიის რეალური ძალა უფრო რთული კლასიფიკაციის ამოცანების დაუყოვნებლივი გადაჭრის შესაძლებლობაა ენერგიის მოხმარების გარეშე“, - განმარტავენ ისინი. „ეს ამოცანები ხელოვნური ინტელექტის შექმნის მთავარი პუნქტია: მძღოლის გარეშე მანქანებისთვის საგზაო სიგნალების ამოცნობის სწავლება, ხმოვანი კონტროლის დანერგვა მომხმარებლის მოწყობილობებში და მრავალი სხვა მაგალითი“.
დრო გვიჩვენებს, მიაღწიეს თუ არა მათ ამბიციურ მიზნებს, მაგრამ სახის ამოცნობის უნარის მქონე ადამიანებისთვის ეს, რა თქმა უნდა, შემაშფოთებელი მოგზაურობაა.
გამოქვეყნების დრო: 2019 წლის 9 ოქტომბერი