Ang teknolohiya ng pagkilala sa mukha ay umuunlad sa nakababahalang bilis, at ang salamin ay talagang kinatawan ng mga modernong sistema at nasa pangunahing punto ng prosesong ito.
Isang kamakailang papel na inilathala ng University of Wisconsin-Madison ang nagbibigay-diin sa pag-unlad sa larangang ito at ang kanilang "intelligence" Glass ay maaaring makilala nang walang mga sensor o kuryente. "Gumagamit kami ng isang optical system upang i-compress ang mga normal na setting ng mga camera, sensor, at malalalim na neural network sa isang manipis na piraso ng salamin," paliwanag ng mga mananaliksik. Mahalaga ang pag-unlad na ito dahil ang AI ngayon ay kumokonsumo ng maraming computing power, sa tuwing kumokonsumo ito ng malaking lakas ng baterya kapag gumagamit ka ng facial recognition upang i-unlock ang iyong telepono. Naniniwala ang pangkat na ang bagong salamin ay nangangako na makikilala ang mga mukha nang walang anumang kuryente.
Ang gawaing patunay-ng-konsepto ay kinabibilangan ng pagdidisenyo ng salamin na kumikilala sa mga sulat-kamay na numero.
Ang sistema ay gumagana sa pamamagitan ng liwanag na inilalabas mula sa mga imahe ng ilang numero at pagkatapos ay nakatuon sa isa sa siyam na punto sa kabilang panig na tumutugma sa bawat numero.
Kayang subaybayan ng sistema nang real time kung kailan nagbabago ang mga numero, halimbawa kapag ang 3 ay naging 8.
"Ang katotohanan na nagawa naming makuha ang kumplikadong pag-uugali na ito sa isang simpleng istraktura ay may tunay na katuturan," paliwanag ng pangkat.
Maaaring sabihin na napakalayo pa rin nito para sakupin ang anumang uri ng aplikasyon sa merkado, ngunit positibo pa rin ang pangkat na nakatagpo sila ng isang paraan upang payagan ang mga kakayahan sa passive computing na direktang maisama sa materyal, na magre-render ng mga indibidwal na piraso ng salamin na maaaring gamitin nang daan-daan at libu-libong beses. Ang panandaliang katangian ng teknolohiya ay nag-aalok ng maraming posibleng potensyal na kaso, bagama't nangangailangan pa rin ito ng maraming pagsasanay upang mabilis na matukoy ang mga materyales, at ang pagsasanay na ito ay hindi ganoon kabilis.
Gayunpaman, nagsusumikap silang mapabuti ang mga bagay-bagay at kalaunan ay nais nilang gamitin ang mga ito sa mga larangan tulad ng pagkilala sa mukha. "Ang tunay na kapangyarihan ng teknolohiyang ito ay ang kakayahang harapin agad ang mas kumplikadong mga gawain sa pag-uuri nang walang anumang pagkonsumo ng enerhiya," paliwanag nila. "Ang mga gawaing ito ang pangunahing punto upang lumikha ng artipisyal na katalinuhan: pagtuturo sa mga sasakyang walang driver na matukoy ang mga signal ng trapiko, pagpapatupad ng kontrol sa boses sa mga aparato ng mamimili, at marami pang ibang halimbawa."
Panahon ang magsasabi kung nakamit na nila ang kanilang mga ambisyosong layunin, ngunit sa pagkilala sa mukha, tiyak na isang paglalakbay ito na dapat ikabahala.
Oras ng pag-post: Oktubre-09-2019