Yüz tanıma teknolojisi endişe verici bir hızla gelişiyor ve cam aslında modern sistemlerin bir temsilcisi ve bu sürecin merkezinde yer alıyor.
Wisconsin-Madison Üniversitesi tarafından yayınlanan yakın tarihli bir makale, bu alandaki ilerlemeyi ve "zeki" camın sensörlere veya güce ihtiyaç duymadan tanınabileceğini vurguluyor. Araştırmacılar, "Kameraların, sensörlerin ve derin sinir ağlarının normal ayarlarını ince bir cam parçasına sıkıştırmak için optik bir sistem kullanıyoruz" diye açıkladılar. Bu ilerleme önemlidir çünkü günümüz yapay zekası çok fazla işlem gücü tüketiyor ve telefonunuzun kilidini açmak için yüz tanıma kullandığınızda da büyük miktarda pil gücü tüketiyor. Ekip, yeni camın herhangi bir güce ihtiyaç duymadan yüzleri tanıyabileceğine inanıyor.
Kavram kanıtı çalışması, el yazısıyla yazılmış sayıları tanıyan bir cam tasarlamayı içeriyor.
Sistem, bazı sayıların görüntülerinden yayılan ışığı kullanarak çalışır ve daha sonra her sayıya karşılık gelen diğer taraftaki dokuz noktadan birine odaklanır.
Sistem, sayıların ne zaman değiştiğini, örneğin 3'ün 8'e dönüştüğünü gerçek zamanlı olarak izleyebiliyor.
Ekip, "Bu kadar karmaşık bir davranışı bu kadar basit bir yapıda elde edebilmemiz gerçekten mantıklı," diye açıklıyor.
Tartışmasız bir şekilde, bu teknoloji herhangi bir pazar uygulamasına ulaşmaktan hala çok uzak, ancak ekip, doğrudan malzemeye entegre edilmiş pasif hesaplama yeteneklerine olanak tanıyan ve yüzlerce hatta binlerce kez kullanılabilen tek parça camlar üretmeyi sağlayan bir yol buldukları konusunda iyimser. Teknolojinin anlık doğası birçok olası kullanım alanı sunuyor, ancak malzemelerin hızlı bir şekilde tanımlanmasını sağlamak için hala çok fazla eğitime ihtiyaç duyuyor ve bu eğitim de o kadar hızlı değil.
Ancak, işleri geliştirmek için çok çalışıyorlar ve sonunda bunları yüz tanıma gibi alanlarda kullanmayı hedefliyorlar. "Bu teknolojinin gerçek gücü, herhangi bir enerji tüketimi olmadan daha karmaşık sınıflandırma görevlerini anında ele alabilme yeteneğinde yatıyor," diye açıklıyorlar. "Bu görevler, yapay zekâ oluşturmanın kilit noktasıdır: sürücüsüz araçlara trafik sinyallerini tanımlamayı öğretmek, tüketici cihazlarında ses kontrolünü uygulamak ve daha birçok örnek."
Zaman gösterecek ki, iddialı hedeflerine ulaşmışlar mı, ancak yüz tanıma teknolojisiyle bu kesinlikle endişe verici bir yolculuk.
Yayın tarihi: 09.10.2019